Home -> Laatste nieuws -> Parallelle toepassingen in Matlab
Parallelle toepassingen in Matlab
De Parallel Computing Toolbox introduceert bovendien een nieuw codewoord ‘spmd’ die de ontwikkeling van dataparallelle toepassingen vereenvoudigt. Met deze nieuwe release kunnen gebruikers van Matlab parallelle toepassingen in Matlab omzetten in stand-alone programma's of softwarecomponenten waarover zij andere gebruikers zonder kosten kunnen laten beschikken. Dit wordt mogelijk gemaakt door toepassingen, die in de Parallel Computing Toolbox ontwikkeld zijn, met de Matlab Compiler te vertalen.
De gecompileerde applicaties kunnen gebruik maken van de extra rekenkracht van de Matlab Distributed Computing Server op een computercluster. Dit betekent dat een grote categorie van professionals, die niet direct met Matlab werkt, toch haar voordeel kan doen met de parallelle mogelijkheden van Matlab.
with-spmd-largedata mid.jpg)
De Parallel Computing Toolbox intrdocuceert een nieuw codewoord ‘spmd’ die de ontwikkeling
Met codewoorden zoals ‘spmd’ en het eerder geïntroduceerde codewoord ‘parfor’ kunnen gebruikers complexe technische problemen, die veel rekenkracht vergen of grote databestanden moeten verwerken, omzetten in parallelle oplossingen met weinig of geen wijzigingen van hun bestaande code. Dankzij deze codewoorden kunnen gebruikers hun rekentijd verkorten of hun datacapaciteit uitbreiden, zonder een ingewikkelde parallelle programmeertaal te moeten aanleren of zich zorgen te maken over de onderliggende hardware of de netwerkconfiguratie.
De Parallel Computing Toolbox is beschikbaar voor Microsoft Windows-, Solaris-, Linux- en Macintosh-platformen.
Op internet delen: Home
